Analítica - Business Intelligence
Principales fases de la analítica
Descriptivos ¿Qué está pasando?: Este es el formato más común. En un negocio te permite ver las métricas principales dentro del negocio. Por ejemplo, ganancias y pérdidas en el mes, ventas realizadas, etc.
Diagnóstico ¿Por qué está pasando?: Este es el siguiente paso de complejidad del análisis de datos. Se debe contar con las herramientas necesarias para que el analista pueda profundizar en los datos y aislar la causa raíz de un problema.
Predictiva ¿Qué es lo más probable que pueda pasar?: El análisis predictivo tiene que ver con la predicción. Ya sea la probabilidad de que ocurra un evento en el futuro, la previsión de una cantidad cuantificable o la estimación de un punto en el tiempo en el que algo podría suceder - todos ellos se hacen a través de modelos predictivos.
Prescriptivos ¿Qué necesito hacer?: El modelo prescriptivo utiliza un entendimiento de lo que ha sucedido, por qué ha sucedido y una variedad de análisis de "lo que podría suceder" para ayudar al usuario a determinar el mejor curso de acción a tomar. El análisis prescriptivo no suele ser sólo con una acción individual, sino que de hecho es una serie de otras acciones.
Modelos Predictivos
Cómo funciona
Los modelos predictivos utilizan resultados conocidos para desarrollar (o entrenar) un modelo que se pueda utilizar para predecir valores para datos diferentes o nuevos. El uso de modelos proporciona resultados en la forma de predicciones que representan una probabilidad de la variable destino (por ejemplo, ingresos) con base en la importancia estimada a partir de un conjunto de variables de entrada.
Existen dos tipos de modelos predictivos
Modelos de clasificación : Predicen membresía de clase. Por ejemplo, usted intenta clasificar si alguien tiene probabilidad de irse, si responderá a una convocatoria, si es un riesgo de crédito bueno o malo, etc. En general, los resultados del modelo se dan en la forma de 0 o 1, donde 1 es el evento que usted pretende lograr.
Modelos de regresión: Predicen un número – por ejemplo, cuántos ingresos generará un cliente en el próximo año o el número de meses antes de que falle un componente de una máquina.